平滑移動平均線（SMMA）
平滑移動平均線（SMMA）は、単純移動平均と指数移動平均の間にあるような移動平均線です。ただ、より長い期間が適用されているだけです。平滑移動平均は全てのデータに同じ重みをかけます。計算に決まった期間を引用せず、むしろ全てのデータ系列を取り入れます。本日の終値から昨日の平滑移動平均値を差し引くことによって実現します。そして、この結果を昨日の平滑移動平均に足すことによって本日の移動平均の値を得ます。
単純移動平均は新しいデータが加わると、古いデータを切り捨てるのですが、平滑移動平均は長い期間を採用し価格データに重みをかけながら平均値を計算します。だから、単純移動平均のように古いデータは切り捨てられません。しかし、より直近のデータにより重みをかける指数移動平均のように、影響は限定的になります。短期的なブレを除き、トレンドをはっきりさせることがこの移動平均の特徴になっています。これを使用されるときは、はやりオシレーター系指標と一緒に使うと、確率が高まります。
平滑移動平均線の計算式
SUM1＝N日分の終値の和
SMMA1＝平滑移動平均の最初のバー
SMMA(i)＝直近以外の最近の平滑移動平均バー
CLOSE(i)＝現在の終値
N＝平滑期間
平滑移動平均の最初の値は単純移動平均（SMA）と同じように計算されます。
SUM1＝SUM(CLOSE,N）
| SMMA(1) ＝ | SUM1 |
| N |
以降の計算は下記の式で計算されます。
| SMMA(i) ＝ | (SUM1-SMMA1+CLOSE(i)) |
| N |
商品が取引されるとき常に、「始値、高値、安値と終値」があります。使う業者のシステムによって値を指定することも出来ますが、一般的に良く使われる移動平均の値は終値になります。